https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=165193
### 기사 요약
구글 딥마인드가 단백질 구조 예측 AI 모델 **'알파폴드3(AlphaFold3)'**를 오픈 소스로 공개했습니다. 이는 2024년 5월 알파폴드3 출시 이후 6개월 만에 이루어진 결정으로, 비상업적 연구 목적으로 코드와 모델 가중치를 **깃허브**에 공개했습니다.
#### 주요 내용:
1. **알파폴드3의 능력**:
- 단백질 구조 예측을 넘어 **항체-항원 상호작용**, RNA/DNA, 이온과의 상호작용까지 예측 가능.
- 이를 통해 신약 설계, 유전체학 연구, 지속 가능한 물질 개발 등 **생명과학 분야의 혁신**을 지원.
2. **오픈 소스 전환의 배경**:
- 이전에는 딥마인드의 서버를 통해서만 제한적으로 이용 가능.
- 학계에서 투명성 부족에 대한 비판을 받으며, 연구자들이 더 자유롭게 실험할 수 있도록 소스를 공개.
3. **연구자 혜택**:
- 연구자들이 다양한 환경에서 알파폴드3를 **커스터마이징**하여 사용할 수 있게 됨.
- 새로운 단백질 조합과 생체 분자 예측 실험이 가능.
4. **상업적 제한**:
- 구글 딥마인드의 자회사인 아이소모픽 랩스는 상업적 신약 개발에 알파폴드3를 활용하므로, 상업적 사용은 여전히 제한됨.
5. **노벨화학상 수상**:
- 구글 딥마인드 CEO 데미스 허사비스와 선임 연구원 존 점퍼가 알파폴드 공로로 올해 노벨화학상을 수상.
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### 알기 쉽게 설명
1. **알파폴드3는 무엇인가요?**
- 알파폴드3는 **단백질 구조를 예측하는 똑똑한 컴퓨터 프로그램**이에요.
- 단백질은 우리 몸을 구성하는 아주 중요한 물질이고, 이 구조를 알면 **약을 개발하거나 병을 치료하는 데 도움**이 돼요.
2. **오픈 소스란?**
- 구글 딥마인드가 이 프로그램의 코드를 **누구나 사용할 수 있도록 인터넷에 공개**했어요. 이제 과학자들이 이 프로그램을 사용해 **더 많은 연구를 하고, 약을 개발**할 수 있어요.
3. **왜 중요한가요?**
- 과학자들이 단백질 구조를 예측하면 **새로운 약을 빠르게 개발하거나, 환경에 좋은 물질**을 만들 수 있어요.
- 예를 들어, 더 튼튼한 식물을 개발하거나, 병을 치료하는 약을 만들 수 있어요.
4. **특별한 상을 받았나요?**
- 알파폴드를 만든 구글 딥마인드의 과학자들이 **노벨화학상**을 받았어요. 이 상은 과학에서 가장 중요한 상 중 하나예요.
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### 핵심 포인트
알파폴드3는 과학자들이 **단백질과 생명체 구조를 더 잘 이해**하도록 도와주는 아주 중요한 도구예요. 이 프로그램이 전 세계 연구자들에게 공개되면서, **더 많은 사람들이 함께 연구하고 새로운 것을 발견할 수 있게 됐어요.**
https://github.com/google-deepmind/alphafold3
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