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인공지능 영상생성비교 https://x.com/blizaine/status/1868850653759783033 https://sora.com/ https://deepmind.google/technologies/veo/veo-2/ Veo 2Veo is our state-of-the-art video generation model. It creates high quality video clips that match the style and content of a user's prompts, in resolutions up to 4K resolution.deepmind.google https://app.runwayml.com/login RunwayEverything you need to make anything you want.a..
FrontierMath,Research Math 수학 연구를 시작하거나 심화된 주제를 탐구하고 싶다면 아래의 가이드를 참고하세요.1. 연구 분야 선택수학은 방대한 분야를 포함하고 있습니다. 관심 있는 연구 분야를 좁히는 것이 중요합니다. 일반적인 연구 분야는 다음과 같습니다:순수수학: 대수학, 해석학, 기하학, 정수론, 위상수학 등.응용수학: 미분 방정식, 최적화, 수리물리학, 계산 수학.통계학 및 확률론: 데이터 과학, 확률 과정, 통계 이론.학제 간 분야: 머신러닝, 암호학, 수리생물학, 금융수학.2. 심화 학습교과서, 연구 논문, 온라인 리소스를 통해 심화된 지식을 쌓으세요:arXiv, Google Scholar, MathSciNet 등에서 논문 검색.Coursera, edX, Khan Academy 같은 플랫폼에서 온라인 강의 수강.관심 분야에..
ARC Prize, 인공지능의 일반화 능력을 평가 https://arcprize.org/?utm_source=chatgpt.com ARC PrizeARC Prize is a $1,000,000+ nonprofit, public competition to beat and open source a solution to the ARC-AGI benchmark.arcprize.org ARC Prizearcprize.orgARC Prize는 인공지능의 일반화 능력을 평가하는 ARC-AGI(Abstraction and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence) 벤치마크를 해결하고, 그 솔루션을 오픈 소스로 공개하는 연구자에게 100만 달러 이상의 상금을 제공하는 공개 경쟁입니다. Arc Prize주요 정보:목적..
Codeforces Codeforces는 전 세계 프로그래머들이 알고리즘 문제를 해결하고 경쟁할 수 있는 온라인 플랫폼입니다. 정기적으로 다양한 난이도의 대회를 개최하며, 참가자들은 실시간으로 순위를 확인하고 자신의 실력을 향상시킬 수 있습니다.Codeforces 대회 참여 방법:회원가입 및 로그인: Codeforces 공식 웹사이트에서 계정을 생성하고 로그인합니다.대회 선택 및 등록: 상단 메뉴의 'Contests' 섹션에서 참여하고자 하는 대회를 선택하고, 해당 페이지에서 'Register' 버튼을 클릭하여 등록합니다.대회 시작 및 문제 풀이: 대회 시작 시간에 'Enter the arena' 버튼을 통해 대회에 입장하고, 주어진 시간 내에 최대한 많은 문제를 해결합니다.코드 제출: 문제를 해결한 후, 각 문제 페이지의..
SWE-bench는 실제 소프트웨어 엔지니어링 문제 해결 능력을 평가 SWE-bench는 대규모 언어 모델(LLM)의 실제 소프트웨어 엔지니어링 문제 해결 능력을 평가하기 위해 개발된 벤치마크입니다. 이 벤치마크는 GitHub의 12개 인기 있는 Python 저장소에서 수집된 2,294개의 이슈-풀 리퀘스트 쌍으로 구성되어 있습니다. 모델은 주어진 코드베이스와 이슈 설명을 기반으로 해당 문제를 해결하는 패치를 생성하는 과제를 수행합니다. SWEBench주요 특징:실제 데이터 기반 평가: SWE-bench는 실제 오픈 소스 프로젝트에서 발생한 이슈와 그에 대한 해결책을 포함하여, 모델의 현실 세계 문제 해결 능력을 평가합니다. 아카이브다양한 평가 지표: 모델이 생성한 패치의 정확성을 평가하기 위해 단위 테스트를 활용하며, 이는 PR 이후의 동작을 기준으로 합니다. SWEBe..
ARC-AGI(Abstraction and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence), 인공지능의 일반화 능력 평가 ARC-AGI(Abstraction and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence)는 인공지능의 일반화 능력을 평가하기 위해 2019년 프랑수아 숄레(François Chollet)가 개발한 벤치마크입니다. 이 벤치마크는 AI 시스템이 학습된 데이터 외부에서 새로운 기술을 얼마나 효율적으로 습득할 수 있는지를 측정합니다. Momentous HistoryARC-AGI의 특징:추상적 추론 평가: ARC-AGI는 주어진 예시로부터 규칙을 추론하여 문제 속 그림에 대응하는 올바른 결과를 산출하는 방식으로, AI의 추론 능력을 평가합니다. Tech Recipe인간 수준의 지능 측정: 이 벤치마크는 AI 시스템이 인간과 유사한 수준의 이해력과 문제 해결 능력을..
OpenAI 새로운 인공지능 모델인 o3 OpenAI는 2024년 12월 20일에 새로운 인공지능 모델인 o3와 그 경량 버전인 o3-mini를 발표했습니다. 이 모델들은 이전의 o1 모델을 기반으로 하며, 복잡한 문제를 해결하기 위한 추론 능력을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다. 로이터주요 특징:향상된 추론 능력: o3 모델은 복잡한 수학, 과학 문제 및 코딩 작업에서 뛰어난 성능을 보이며, 단계별 논리적 과정을 통해 문제를 해결하는 데 특화되어 있습니다. Wired두 가지 버전: OpenAI는 o3와 o3-mini 두 가지 버전을 제공하며, 현재 내부 안전성 테스트를 진행 중입니다. 외부 연구자들에게도 테스트를 위한 접근 권한을 신청받고 있으며, 신청 기간은 2025년 1월 10일까지입니다. 로이터출시 일정: o3-mini는 2025년 ..
소형원전 SMR,테라파워(TerraPower) **테라파워(TerraPower)**는 2006년 빌 게이츠가 설립한 미국의 선도적인 원자력 혁신 기업으로, 청정하고 안전한 에너지 생산을 목표로 첨단 원자로 기술을 개발하고 있습니다. 위키백과주요 기술 및 프로젝트:나트륨(Natrium) 원자로: 테라파워는 액체 나트륨을 냉각재로 사용하는 345메가와트(MW)급 소듐 냉각 고속로(SFR)인 나트륨 원자로를 개발 중입니다. 이 원자로는 용융염 에너지 저장 시스템을 통합하여 전력망의 유연성과 안정성을 높이는 것을 목표로 합니다. Terrapower와이오밍주 케머러(Kemmerer) 프로젝트: 테라파워는 미국 와이오밍주 케머러에 첫 번째 나트륨 원자로를 건설 중이며, 2030년 가동을 목표로 하고 있습니다. 이 프로젝트는 약 40억 달러의 비용이 소요되며, ..

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