AIME (Artificial Intelligence Model Evaluation), 인공지능 모델의 성능, 효율성, 신뢰성을 평가
**AIME (Artificial Intelligence Model Evaluation)**는 인공지능 모델의 성능, 효율성, 신뢰성을 평가하기 위한 프로세스와 도구를 총칭하는 용어로 사용됩니다. 다양한 AI 애플리케이션에서 모델의 품질을 검증하고 비교하기 위해 활용되며, 일반적으로 다음과 같은 목표를 포함합니다:1. AIME의 주요 목적성능 평가:정확도(Accuracy), 정밀도(Precision), 재현율(Recall), F1 점수 등 주요 성능 지표를 기반으로 모델을 검증.효율성 분석:모델의 계산 시간, 메모리 사용량, 에너지 소비량과 같은 효율성 측면을 평가.신뢰성 테스트:모델이 편향(Bias)이나 오류(Errors)에 취약한지 분석하여 신뢰성을 높임.일관성 및 설명 가능성:모델의 결과가 일관적이..
