인공지능 (43) 썸네일형 리스트형 GPQA (General Purpose Question Answering), AIME (Artificial Intelligence Model Evaluation) GPQA (General Purpose Question Answering), AIME (Artificial Intelligence Model Evaluation) 등의 AI 성능 비교 방법은 다양한 지표와 평가 방식으로 모델의 성능을 측정합니다. 이를 통해 AI의 강점과 약점을 파악하고, 특정 작업에 적합한 모델을 선택하거나 개선할 수 있습니다. 아래는 이러한 비교 평가를 위한 방법과 사례를 정리한 내용입니다.1. GPQA 평가 방법GPQA는 주로 질문응답(QA) 시스템의 성능을 평가하기 위해 사용됩니다.A. 주요 평가 지표Exact Match (EM):생성된 답변이 정답과 정확히 일치하는 비율.예: "What is the capital of France?" → "Paris"F1 Score:정밀도(Pre.. AI 성능 평가 프레임워크 및 벤치마크 도구 다양한 AI 성능 평가 프레임워크 및 벤치마크 도구를 도메인과 목적별로 구분하여 30개를 정리했습니다. 이들은 GPQA, AIME, MATH-500, LiveCodeBench와 같은 방식으로 특정 AI 모델의 성능을 평가하거나 비교하는 데 사용됩니다.1. 질문응답 및 언어 모델 평가GPQA (General Purpose Question Answering):범용 질문응답 시스템 평가.데이터셋: SQuAD, TriviaQA, Natural Questions.SuperGLUE (General Language Understanding Evaluation):자연어 이해를 위한 고급 벤치마크.BLEU (Bilingual Evaluation Understudy):기계 번역 성능 평가.ROUGE (Recall-Orie.. ‘선형 잠재 개입(linear latent intervention)’과 ‘과잉 프롬프트(overprompting)’ ‘선형 잠재 개입(linear latent intervention)’과 ‘과잉 프롬프트(overprompting)’는 거대언어모델(LLM)을 보다 효과적으로 활용하거나 특정 방향으로 조작하기 위한 최신 기법입니다. 이들 기법은 LLM의 잠재 공간(latent space) 및 입력 프롬프트(prompt)를 활용해 모델의 출력 결과를 의도적으로 조정하는 데 사용됩니다.1. 선형 잠재 개입 (Linear Latent Intervention)개념:LLM의 잠재 공간에서 선형적인 방향성을 조작하여 특정한 출력 또는 행동을 유도하는 기법입니다.잠재 공간은 LLM 내부에서 정보가 표현되는 고차원 공간이며, 이 공간에서 벡터 연산을 통해 모델의 응답 특성을 조정할 수 있습니다.작동 원리:특정 특징 추출:예를 들어, ".. 킴 카시디안 테슬라 로봇을 친구라고 https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=165528 킴 카다시안, 테슬라 로봇 '옵티머스'를 친구라고 소개 - AI타임스미국의 셀럽 킴 카다시안이 테슬라의 휴머노이드 로봇 \'옵티머스\'와 자율주행차 \'사이버캡\' 홍보에 나섰다. 카다시안은 19일(현지시간) X(트위터)를 통해 \'새 친구를 소개한다\'라며 옵티머스www.aitimes.com summary킴 카다시안, 테슬라 로봇 '옵티머스'를 친구라고 소개2024년 11월 20일, AI타임스는 미국의 유명 인플루언서 킴 카다시안이 테슬라의 휴머노이드 로봇 '옵티머스'와의 상호작용 영상을 공개했다고 보도했습니다.카다시안은 자신의 소셜 미디어를 통해 옵티머스와 인사하고, 손으로 하트를 만들어 따라.. 인공지능 사용 사례 와 적합한 인공지능 도구 모음 삼성SDS와 정부 기관들의 사례를 바탕으로 인공지능의 다양한 사용사례와 적합한 도구를 정리하겠습니다. ## 주요 사용사례 및 적합한 AI 도구 1. 내/외부 지식기반 질의응답: RAG(Retrieval-Augmented Generation)[1] 2. 자연어 질의로 정형데이터 분석: Text2Query[1] 3. 코딩 지원: Text2Code, AI Code Assistant[1] 4. 전문용어 기반 통역 및 콘텐츠 생성: Fine-Tuning[1] 5. 고객 서비스: STT/TTS 연계 시스템[1] 6. 연구 및 특허 분석: - 키워드 도출 및 특허 검색: RAG - 특허 요약 및 동향 보고서 생성: 생성형 AI[1] 7. 제품 추천 시스템: - 지식 기반 구축: Vector DB .. 실시간 영상 생성 인공지능,TheMatrix1999 https://thematrix1999.github.io/ The MatrixCurrent state-of-the-art DiT-based video generation models (e.g., CogVideo, Open-Sora) are limited to producing videos just a few seconds long, making them insufficient for creating an infinite-horizon world. The Matrix overcomes this limitation by introduthematrix1999.github.ioTheMatrix1999는 2024년 11월 14일 GitHub에 가입한 사용자입니다. 현재 "thematrix1999.github.io.. 인공지능활용,연구 프로세스를 혁신하는 플랫폼 txyz.ai https://www.txyz.ai/txyz.ai는 AI 기술을 활용하여 연구 프로세스를 혁신하는 플랫폼입니다. 이 사이트의 주요 특징과 차별화 요소는 다음과 같습니다: ## 주요 기능 1. AI 강화 연구 파이프라인 - 읽기, 검색, 쓰기 과정을 AI로 향상시켜 연구 효율성을 극대화합니다[1]. 2. 즉각적인 연구 인사이트 추출 - AI를 통해 학술 논문에서 요약을 추출하고 연구 관련 대화를 할 수 있습니다[1]. - 사용자의 관심사에 맞춘 최신 연구 논문을 매일 추천해줍니다[1]. 3. 자연어 검색 - 키워드 제약 없이 자연어로 검색이 가능합니다[1]. - AI 어시스턴트가 사용자의 의도를 이해하고 관련 논문과 자료를 찾아줍니다[1]. 4. 개인화된 연구 라이브러리 - 중요한 연구 문서를 보존하고 쉽.. 인공지능 에디터,cursor.com https://www.cursor.com/Cursor는 인공지능(AI)을 활용한 코드 편집기로, 개발자들이 효율적으로 코드를 작성하고 디버깅할 수 있도록 지원합니다.기존의 코드 편집기와 비교하여 다음과 같은 차별화된 특징을 제공합니다:AI 기반 코드 예측 및 자동완성: Cursor는 AI 모델을 통해 개발자가 다음에 작성할 코드를 예측하고 자동으로 완성합니다. 이는 코드 작성 속도를 높이고 오류를 줄이는 데 도움이 됩니다.코드베이스 인덱싱 및 지식 활용: 프로젝트의 전체 코드베이스를 인덱싱하여, 특정 함수나 클래스에 대한 정보를 빠르게 검색하고 활용할 수 있습니다.이는 대규모 프로젝트에서 특히 유용합니다.자연어를 통한 코드 작성 및 수정:개발자가 자연어로 명령을 입력하면, Cursor는 해당 명령에 .. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
